Il volume analizza la crisi d'impresa come fenomeno dinamico, cumulativo e multidimensionale, superando le letture meramente finanziarie e integrando teoria manageriale, scienze della decisione e intelligenza artificiale. L'analisi si concentra sull'evoluzione dei modelli predittivi, dai metodi tradizionali agli approcci data-driven e di machine learning, mettendone in evidenza limiti interpretativi, trade-off metodologici e implicazioni per il decision making e per i sistemi di early warning, anche alla luce del Codice della Crisi d'Impresa e dell'Insolvenza (CCII). Ampio spazio è dedicato alla governance algoritmica, ai temi di explainability e accountability e al ruolo del management nella progettazione e nel governo di architetture decisionali ibride. Su tali basi, la monografia propone, anche attraverso evidenze empiriche e approcci multi-algoritmici, un framework integrato per anticipare e governare la crisi in contesti complessi e ad elevata incertezza.
Modelli predittivi e Intelligenza Artificiale per il governo della crisi d'impresa
| Titolo | Modelli predittivi e Intelligenza Artificiale per il governo della crisi d'impresa |
| Autore | Davide Liberato Lo Conte |
| Argomento | Diritto, Economia e Politica Economia |
| Editore | Giappichelli |
| Formato |
Libro |
| Pagine | 272 |
| Pubblicazione | 2026 |
| ISBN | 9791221119909 |
|
Acquistabile con Carta del docente o Carta Cultura Giovani |
