ASM - Agentic System Management nasce per accompagnare le imprese verso un'integrazione consapevole dei sistemi agentici nei processi organizzativi, decisionali e gestionali. In uno scenario in cui l'intelligenza artificiale assume un ruolo sempre più attivo, il volume propone una bussola per affrontarne l'adozione con visione, metodo e responsabilità. Il libro aiuta a comprendere come introdurre sistemi agentici senza perdere controllo, trasparenza, tracciabilità e presidio umano delle scelte, valorizzandone al tempo stesso il potenziale in termini di efficienza, qualità decisionale e capacità competitiva. Offre inoltre un riferimento utile per le organizzazioni che intendono sviluppare modelli di gestione coerenti con i più recenti standard internazionali sull'intelligenza artificiale e sull'innovazione. Più che descrivere una tecnologia, il volume invita a ripensare il modo in cui le organizzazioni progettano ruoli, responsabilità, processi e sistemi di governo. Dedica particolare attenzione ai profili professionali e alle competenze necessari per gestire in modo efficace la relazione tra intelligenza umana e agency artificiale, mettendo in luce l'importanza di nuove capacità di coordinamento, supervisione, valutazione e presidio dei rischi. Ne emerge una prospettiva concreta per imprese e management: trasformare l'adozione dei sistemi agentici in un percorso di crescita capace di generare valore durevole, affidabilità, consapevolezza organizzativa e vantaggio strategico, mantenendo al centro la persona, la qualità delle decisioni e la sostenibilità del cambiamento.
ASM Agentic System Management. Un modello per governare la coagency tra persone e agenti AI nelle organizzazioni
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| Titolo | ASM Agentic System Management. Un modello per governare la coagency tra persone e agenti AI nelle organizzazioni |
| Autori | Paola Rinaldi, Oliviero Casale, Ivano Corradetti |
| Argomento | Diritto, Economia e Politica Economia |
| Collana | Azienda moderna, 100.962 |
| Editore | Franco Angeli |
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| Pagine | 264 |
| Pubblicazione | 2026 |
| ISBN | 9788835193616 |
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