Il testo evidenzia un percorso che mostra come la Statistica contribuisca in misura sostanziale alla conoscenza umana fondata sulle evidenze empiriche per le quali è necessario costruire modelli, sempre perfettibili perché falsificabili da nuovi dati. Riducendo al minimo le complicazioni formali, senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, il testo presenta e sviluppa numerosissimi esempi, quasi tutti su dati reali e sempre replicabili (grazie all'Ambiente R, disponibile online per i lettori assieme a un'introduzione dettagliata e sistematica per tale software statistico). Questa nuova edizione, completamente riscritta sia nella prospettiva che nei contenuti, è finalizzata ad un corso di Statistica per tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello e si arricchisce di tematiche che vengono sempre più richieste nella professione e nella ricerca: analisi della varianza, test ripetuti, curve ROC, modelli di regressione multipla, modelli con variabili qualitative, regressione logistica.
Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica
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| Titolo | Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica |
| Autore | Domenico Piccolo |
| Argomento | Diritto, Economia e Politica Economia |
| Collana | Manuali. Economia |
| Editore | Il Mulino |
| Formato |
Libro |
| Pagine | 664 |
| Pubblicazione | 2020 |
| Numero edizione | 3 |
| ISBN | 9788815272201 |
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