Il manuale affronta gli argomenti tipici di un insegnamento base di Statistica nelle lauree triennali in Scienze Economiche e Sociali, Psicologia, Ingegneria Gestionale e Informatica. Il testo, in questa nuova edizione, si propone inoltre di offrire un quadro completo dei metodi statistici più rilevanti per le moderne applicazioni di machine learning e di intelligenza artificiale. A questo fine la struttura del libro è stata modificata per migliorare la comprensione e sottolineare gli aspetti più importanti da assimilare per affrontare tali argomenti.
Introduzione alla statistica. Imparare dai dati
| Titolo | Introduzione alla statistica. Imparare dai dati |
| Autori | Marilyn K. Pelosi, Paolo Giudici, Theresa M. Sandifer, Paola Cerchiello |
| Traduttori | S. Gerzeli, A. Morandi, O. Morandi, M. Pasini |
| Argomenti |
Diritto, Economia e Politica Economia Adozioni Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative Adozioni Scienze Politiche e Sociali |
| Collana | Scienze |
| Editore | McGraw-Hill Education |
| Formato |
Libro |
| Pagine | 492 |
| Pubblicazione | 2025 |
| Numero edizione | 3 |
| ISBN | 9788838613265 |
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